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如何绘制SCI论文图表?看看这些要点

  无论列举数据还是说明情况,图表都能直观的表达我们的想法,所以在论文的写作中图表的运用是十分关键的。那么,对于有着重要作用的图表,怎么绘制呢?

  现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后,应该根据期刊的《投稿须知》来修改论文的图片。论文里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图,可以达到事半功倍的效果。处理照片的工具,重量级的有Photoshop,轻量级的有ACDSee跟画图板,个人是比较推荐GIMP。

  因为它不仅是个功能非常强大的开源软件,而且还支持很多种格式的导入和导出。常用的数学处理软件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。

  在图表的使用上,有一些地方容易出问题,需要注意:

  (1)确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真,不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件,千万不要覆盖原始图像。

  (2)照片类的图片应注意摄入参照物,背景干净,分辨率越高越好,不要逆光拍摄。

  (3)图片表达简明扼要,尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体,标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟论文中的文字说明要匹配得上。在论文的修改过程中,图表的标号很容易改着改着就不一致了,这一点要特别注意。

  (4) 用图还是用表?在一篇科研论文中,有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现,这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式,数据少的用表好一些,数据多则使用图。

  趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上,尽可能使用最紧凑的格式,也就是说,相同的数据信息要么用图,要么用表,千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候,要权衡数据的完备性和重要性,不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格,这样读者在阅读的时候,重要的数据一目了然。

  (5)有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明,即使读者不看论文的内容,仅仅通过图表及其标注,也可以得到一些有用的信息。在论文正文中,也需要引用到图表中的一些关键数据,但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。

  (6)不管哪种类型的图片分辨率都要高,打印出来要足够清晰,很多学术期刊要求是600dpi,这也是打印机的最高分辨率。

  另外还需要注意几个小细节:坐标标签和单位要准确;图中文字的大小要一致;同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分,在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的,其他的颜色在屏幕上也许比较好看,但是打印出来的效果却不会很好。

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