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医学SCI如何写出好的结论?

医学SCI论文的结论部分是最最重要的, 他是一篇论文主要的看点。结论除了要有符合标准的图和表,还需要合理的写作逻辑以及适当的分析。最重要的,还是要图文结合。

SCI论文

很多作者不知道该怎么写结论,或者哪些内容可以在结论中去写。总是面临结论太少或者结论太多的局面,少的时候没法写,几句话就带过了;多的时候,又不知道要理顺整个逻辑关系,把结论部分写得晕头转向。

其实结论写作也可以有“套路”的,例如说:

(1)按照基线比较,治疗后结论比较,治疗过程出现的副反应、副作用,患者的生存质量等的几个章节进行分段展示。

一般 SCI临床基础的论文,在结论的第一段, 都会对参与者的入组情况以及基本临床资料进行说明,尤其是对照研究中,还会将各组的基本资料进行对比。在常规情况下,首先要保证基线组间比较无差异,即P>0.05。

对人组情况的介绍,最好能够匹配患者的入选流程图,如图81所示(PLoS One. 2013 Oct 24; 8(10): e78289):


而对基线资料的说明,一般会列表展示,如表:

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在基线没有差异的前提下,而后我们可以展示治疗的结论,这些结论是多方面的,可以包括:

●手术时间、术中出血量、手术并发症;●药物副反应;

●短期疗效、中期疗效、长期疗效(包括治愈情况、功能评分、生存情况、生活质量等)。

但是以上这些也都应该通过表格进行展示,并且最好要附上P值。对于某些需要通过影像学来评价治疗效果的疾病,最好还要附上某一个患者治疗前后的影像学图片。

以肿瘤化疗为例,化疗的疗效评价可以包括以下这些方面:

●CR: complete remission完全缓解;

●PR: partial remission部分缓解;

●OS: overall survival总生存;

●PFS: progresion free survival无进展生存:

●肿瘤患者生存质量评分:行为能力评分(Karnofsky评分)、体力评分(ZPS)、生活质量评分(QOL);

●某些肿瘤marker的表达水平。

像上面的这些评价指标,其中CR、PR展示需要列表; OS、PFS需要用到Kaplan-Meier 生存分析,制作生存曲线图:生存质量评分需要用量表进行评价,而后在结论中列表展示。

(2)逻辑上的层层递进:例如我们对一一个疾病的诊断,首先是患者的表现,例如头痛、发热等;而后进步从血液学等易于检测的指标,对患者的病情有一个大致的了解;而后进一步, 可能要结合影像学手段了解到患者的具体病变情况;如果是更加严重的情况,还需要有进一步的免疫组化等更加精确的检查。在写作时也应该如此,步步地让读者去了解文中参与者的临床情况。

而如果是对疾病治疗的结论,首先我们可能会关注安全性或者有效性中的某一个方面。 以降血脂为例,我们首先关注的是药物是否可以让脂指标达标 (HDL、LDL、TC、TG),而后我们会关注长期的血脂控制情况,再往后,会进步关注与高脂血症相关的并发症的发生情况。当然在最后,我们还是会对药物的副作用进行考察。

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(3)结论撰写应该避免的问题

●在结论中混杂有结论的分析和讨论,混杂有背景资料或方法。

●应用含糊的表达方式,如:“…ended to be greater than…(……倾向于更大)”或“…showed promising trends(……现有好的倾向)”等。科学是精确的,有无差别必须有统计分析的支持,“倾向于”是非科学的表达方式。

●含有原始的数据或计算的中间数据。

●仅仅阐述了统计分析后的结论,而没有数据支持。

●同一组数据用不同的方式重复表达,例如一组原始数据既作图又制表来表示。

●声明做了什么实验,但是没有数据和结论支持。

●图表的内容不完整或制作有缺陷,导致审稿人和读者理解困难。

●一些先期存在的因素考虑不同,导致结论可信度降低。例如:分析两组患者的血压后,声明这两组患者之间有差别,但是并没有说明这两组患者之间的差别是否为其他因素间接导致,在年龄、性别或其他方面是否不同。

●结论不当,特别是当统计学分析无差异时,得出有差异的结论。

●将重要的发现放在最后或者没有突出出来,使论文读起来枯燥无味。

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